1、专业简介
在数字经济蓬勃发展的当下，人工智能已成为产业变革的核心驱动力。山西省财政税务专科学校的人工智能技术应用专业，自 2021 年设立起，便锚定培养高素质技术技能人才的目标，为 “数字中国” 建设输送新生力量。专业课程体系完备，注重理论与实践结合，学生在数据服务、应用开发等多领域具备扎实技能，毕业后可投身于新兴产业与传统行业的智能化转型，就业前景广阔。学校凭借先进教学设施、“双师型” 师资团队，助力学子掌握前沿技术，为其职业发展筑牢根基。目前，本专业有189名在校生，136名毕业生，展现出良好的发展态势。
2、培养目标
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事人工智能数据服务、智能软件设计与开发、智能系统集成、智能应用系统部署与运维等工作的高素质技术技能人才。
3、培养模式
人工智能技术应用专业采用“知能链环递进、素技共育、校企深度融合”的人才培养模式，精准锚定人工智能产品开发工程师、智能运维工程师、AI 数据分析师等职业岗位要求，构建 “基础认知-技术深化-实践创新” 的知识与能力链环，将行业技术标准、前沿理论与课程体系螺旋式递进融合，依托企业真实项目与校内实训平台开展分层教学，实现知识学习与技能培养紧密衔接。同时，积极引导学生参与人工智能比赛、企业技术攻关项目，以赛促学、以用促教，将竞赛成果与项目经验转化为教学案例，并把职业技能等级证书考核内容嵌入课程，助力学生获取行业认证。此外，专业秉持素技共育理念，将工匠精神、团队协作等思政元素贯穿教学全过程，同步培育学生专业技能与综合素养；学校与行业企业建立深度合作关系，企业技术专家深度参与课程教学与实践指导，引入行业新技术、新规范，实现人才培养与产业需求无缝对接，致力于为人工智能领域输送知识扎实、技能精湛、德才兼备的高素质应用型技能人才。
4、专业课程
（1）专业基础课程
专业基础课程：人工智能应用导论、Python 应用开发、Linux 操作系统、数据库技术、计算机网络技术、人工智能数学基础。
（2）专业核心课程
专业核心课程：人工智能数据服务、计算机视觉应用开发、深度学习应用开发、自然语言处理应用开发、智能语音处理及应用开发、人工智能综合项目开发。
（3）专业拓展课程
面对社会对大数据技术应用、云计算技术应用、人工智能技术等新一代信息技术与日俱增的人才需求，紧扣专业人才培养目标，构建起专业拓展课程体系，全方位提升学生就业竞争力，并将辅修方向课程有机融入其中。设置深度学习应用开发、C 语言程序设计基础、Java 程序设计基础等选修课程，夯实学生理论基础与技术能力。同时，特别安排生产实训周，开展贴合行业实际的生产实训项目，让学生在真实场景中锤炼实践技能。进一步深化学生对专业知识的理解与运用，强化综合实践能力。
5、师资团队
人工智能技术应用专业拥有一支专业素质过硬、实践经验丰富的优秀师资团队。现有专兼职教师共计7人，学历结构分布为：博士2人，在读博士1人，硕士4人。专兼职架构分布为：专任教师6人，校外兼职教师1人。本专业师资队伍中，教学团队在教学能力比赛中，获得省级二等奖1项，发表高水平论文多篇。
6、教学条件
专业实训条件堪称一流。“数智技术服务港” 按照 “系统设计、模块架构、菜单服务、突出重点、持续改进、零基学习” 的建设原则，精心打造各实训模块。这些模块前后递进，形成了 “感、传、存、算、视、用” 一线贯通的完整体系，分别对应七个实训室。通过这样的实训环境，不仅服务财经商贸专业群数字化转型升级，更为人工智能技术应用专业夯基发展提供了坚实支撑，最终实现培养学生数字素养和提升教师数字胜任力的双重目标，为专业发展与人才培养筑牢根基。
7、社会影响
人工智能技术应用专业立足区域产业发展需求，面向全国人工智能领域人才缺口，以专业建设为核心驱动力，凭借前沿的课程体系与创新的教学模式，积极服务地方智能产业升级与数字经济发展；依托智能化实训基地与先进的AI实验设备，构建涵盖人工智能算法开发、模型训练、系统部署等核心环节的全流程教学实践场景，既为校内学生打造沉浸式实训环境，又为区域内智能制造业、智慧服务业等企业提供技术研发与方案优化支持，加速产业智能化转型。专业联合行业企业，共同开发契合行业前沿需求的课程资源、实训案例库与教学标准，提升人工智能专业教育整体水平；同时，面向社会开展人工智能科普讲座、技能培训等公益活动，提升公众对人工智能技术的认知与应用能力，为区域培育专业人才，成为区域内人工智能技术人才培养、技术服务与知识普及的重要阵地。
8、标志成果
人工智能技术应用专业学生获得山西省大学生数学建模竞赛二等奖；山西省职业院校技能大赛大数据应用开发师生同赛赛项省赛一等奖一项，三等奖两项。
9、就业方向
人工智能技术应用专业就业前景广阔，岗位方向清晰，具体涵盖人工智能训练师、人工智能算法工程师、智能系统运维工程师等职业，以及人工智能产品开发、AI 数据处理与分析、智能应用系统部署等技术领域岗位群。随着人工智能与各行业深度融合，在智慧医疗、智能交通、智能制造、金融科技等场景中，专业人才可从事AI模型训练优化、智能算法设计、智能系统搭建与维护、数据挖掘与分析等工作，通过技术赋能推动产业智能化升级，职业发展潜力大，就业竞争力强。
